A kozmetikai szektorban az érzékeny és törékeny termékek csomagolási folyamata során a minőségellenőrzés fontos szerepet játszik. Kiemelkedő fontosságú és nagy darabszámban előállított, sérülékeny termék a rúzs. Különböző színekben, formákban és kombinációkban készülnek, és néha logókkal és dekorációkkal látják el őket. Gyakoriak a termékhibák és a rúd magasságát vagy alakját befolyásoló deformitások. A rúzs felületén esztétikai hibák is előfordulhatnak, mint például a szín egyenetlen eloszlása. Ezekre a vásárlók különösen érzékenyek, ezért minden hibás darabot ki kell szűrni, hogy ne kerülhessen kereskedelmi forgalomba. A termékek szemrevételezése során már rég elmúltak azok az idők, amikor csak az emberi szem képességeit használták. Ahol lehetséges, előnyben részesítik azokat a technológiákat, amelyek kiváltják az emberi munkaerőt. A SEA Vision folyamatosan fejleszti a csomagolási és automatizálási folyamatokhoz használt ipari képfeldolgozást, ami alapja a csomagolás ellenőrzésnek.
A cég új, a kozmetikai termékek szemrevételezéses vizsgálatára szolgáló alkalmazása immár mély tanulást és neurális hálózatokat használó technológiákat használ. Miután pedig a rúzs nagyon érzékeny a sérülésekre, és egyben az egyik legnagyobb darabszámban eladott kozmetikai termék, adta magát az ötlet, hogy először ezen teszteljék az AI alapú csomagolásellenőrzést.
A rúzs felületét szegmentálják és kategorizálják, majd mindegyik címkét vagy nevet kap. A teljes felületet kategória szerint besorolják, és a képernyőn színekkel jelölik. Ez lehetővé teszi a kezelő számára, hogy közvetlenül megtekinthesse az ellenőrizendő kategóriára vonatkozó információkat. A rendszer képes tanulni a múltbeli példákból, és ezáltal önmagától növelni az elemzőképességeit. Ez különbözteti meg más képfeldolgozó rendszerektől, amelyek csak a már ismert modellekkel összehasonlítva képesek azonosítani a képek hibáit.
Forrás: www.interpack.com
Hasonlóan kacér témáról korábban is írtunk: Ihlető csók: amikor a csomagolás maga az erotika