A Nestlé és az IBM új kutatási projektje generatív mesterséges intelligenciával gyorsítja a fenntartható csomagolás fejlesztését. A cél a környezetkímélő, mégis magas funkcionalitású megoldások bevezetése.
Új anyagok molekuláris szintű tervezése
A Nestlé és az IBM Research együttműködésével elindult egy technológiai áttörés, amely a globális élelmiszeripar csomagolási gyakorlatát formálhatja át. A projekt középpontjában olyan fenntartható csomagolóanyagok állnak, amelyek egyszerre biztosítják a termékek frissességét és minimalizálják a környezeti terhelést.
A fejlesztés kulcsa a generatív mesterséges intelligencia, amely a kutatók szerint már nemcsak inspirál, hanem valós tudományos áttöréseket hoz. A Sustainability Magazine beszámolója szerint a Nestlé kutató-fejlesztő részlege és az IBM közösen egy olyan kémiai nyelvi modellt alkotott, amely molekuláris szinten képes új anyagokat javasolni.
A hagyományos csomagolóanyag-fejlesztés jellemzően hosszadalmas és költséges folyamat. Az MI azonban képes nagy mennyiségű nyilvános és vállalati adat feldolgozására, új összefüggések feltárására az anyagok jellemzői és tulajdonságai között. A Nestlé célja, hogy újrahasznosítható, költséghatékony és funkcionálisan kiváló anyagokat hozzon létre, amelyek például ellenállnak a nedvességnek és a hőingadozásnak.
Új dimenzió a tudományos felfedezésekben
A projekt része a ModelScope platform integrációja is, ami egy nyílt forráskódú MI-ökoszisztéma, amelyet világszerte több millió fejlesztő használ. Alessandro Curioni, az IBM európai és afrikai kutatási alelnöke szerint a generatív mesterséges intelligencia új dimenziót nyit a tudományos felfedezésekben, gyorsabbá és hatékonyabbá téve a fenntartható innovációk létrehozását.
A Nestlé elkötelezett a szűz műanyag felhasználásának csökkentése mellett, törekedve a mono anyagok és papíralapú megoldások bevezetésére. A generatív MI-t emellett receptúrák optimalizálására, gyártási folyamatok szimulációjára és digitális iker technológiák fejlesztésére is használják.
Forrás: nice.hu
Transpack Tudástár: Generatív MI a csomagolásfejlesztésben – A generatív mesterséges intelligencia alkalmazása a fenntartható csomagolóanyagok molekuláris szintű tervezésére, amely képes nagymennyiségű nyilvános és vállalati adat feldolgozásával új anyagkombinációkat javasolni. A technológia célja a környezetkímélő, újrahasznosítható és funkcionálisan magas színvonalú csomagolóanyagok létrehozása, amelyek ellenállnak például a nedvességnek és a hőingadozásnak. Az MI-alapú fejlesztés lerövidíti a hagyományosan hosszú kutatási ciklusokat, csökkenti a költségeket, és hozzájárul a műanyaghulladék mérsékléséhez, miközben támogatja a körforgásos gazdaságot.
