A FedEx bejelentette a Berkshire Grey Scoop™ autonóm robotikus pótkocsikirakó rendszerének bevezetését. A vállalat szerint a megoldás a biztonságot és a hatékonyságot javítja a csomagelosztó központokban, az első rendszerek üzembe állítását 2026 későbbi részére tervezik.
Növekszik a biztonság, javul a működési hatékonyság
A mesterséges intelligenciával működő Scoop™ „physical rendszert kifejezetten pótkocsik automatizált kirakodására terveztek. Ez a megoldás tömeges (bulk-handling) megközelítést alkalmaz, folyamatos anyagáramot ad, kezeli a vegyes csomagösszetételt, és szükség esetén operátori hozzáférést biztosít a kivételek kezeléséhez.
„A hálózatunk fejlesztésének folytatása a Berkshire Grey új physical AI megoldásának támogatásával tükrözi elkötelezettségünket a munkatársak biztonsága, az innováció és a működési ellenálló képesség iránt” – mondta Kawal Preet, a FedEx tervezésért, mérnöki tevékenységért és transzformációért felelős ügyvezető alelnöke. Az intelligens technológiák, pótkocsi-kirakodásban való használata növeli a biztonságot és javítja a működési hatékonyságot, miközben fenntartható a szolgáltatási színvonalat biztosít.
A Scoop™ „physical rendszer főbb jellemzői között található a biztonságközpontú kialakítás és a karbantarthatóság, a kivételek kezelésénél az emberi rásegítés támogatás, a folyamatos áramlás biztosítása. Emellett a meglévő FedEx-létesítményekbe történő integrálhatóság, valamint az AI-vezérelt autonómia, amely a változó méretű csomagösszetétel felismerésére, a pótkocsin belüli biztonságos manőverezésre, a pótkocsi nagy átbocsátású kiürítésére és az autonóm kiállásra is kiterjed. A FedEx 2026-ban állítja üzembe az első Scoop rendszereket.
Szöveg forrása: FedEx
Transpack Tudástár: Autonóm pótkocsikirakó rendszer – Az autonóm pótkocsikirakó rendszer mesterséges intelligenciával vezérelt robottechnológia, amely a logisztikai központokban a pótkocsik automatizált kiürítését végzi. A rendszer képes vegyes méretű és összetételű csomagok kezelésére, folyamatos anyagáramot biztosítva, miközben szenzorokkal és AI-alapú vezérléssel biztonságosan manőverez a raktérben. Célja a munkahelyi biztonság növelése és az átbocsátóképesség javítása.