MI VÁRHATÓ AZ IPARÁGBAN AZ AUTOMATIZÁCIÓ, AZ AI ÉS MÁS TECHNOLÓGIAI FEJLESZTÉSEK TEKINTETÉBEN?
Az új technológiák megjelenésével a csomagolásban és a logisztikában is folyamatos a változás. Az automatizáció, a mesterséges intelligencia (AI) és más technológiai fejlesztések átalakítják a működés folyamatait. Lássuk, várhatóan milyen változások és fejlesztések jelennek meg ezek tekintetében a csomagolás és a logisztika világában!
A jövőt alakító fogyasztói trendek a csomagolás automatizálásában
A raktári és csomagolási környezet automatizálási rendszerei jelenleg a gyors technológiai fejlődés időszakában vannak. A technológiát és a makrotrendeket egyaránt fontos figyelembe venni a megfelelő automatizálási megoldások kiválasztásához.
Úgy mint:
- fogyasztói preferenciák a fenntartható csomagolás iránt,
- összpontosítás a kicsomagolási élményre,
- fókusz a csomagolóanyagok újrahasznosíthatóságán,
- környezeti, fenntarthatósági hatások.
A mesterséges intelligencia a csomagolástervezés jövője?
Az AI csomagolása olyan termék, amelyet a mesterséges intelligencia hoz létre: tervez, gyárt vagy valamilyen módon megváltoztat, hogy vonzóbbá és csábítóbbá tegye a fogyasztók számára. A végeredmény pedig a növekvő értékesítés.
Ki használja az AI megoldásait a csomagolásban?
Ha 5–10 év múlva tennénk fel ezt a kérdést, akkor a válasz több száz, ha nem több ezer vállalatra terjedne ki. Amennyiben ma kérdezzük, a válasz: nem sok.
Jelenleg nagyon kevés vállalat használ mesterséges intelligenciát csomagolástervezésre, modellezésre, prototípus-készítésre és egyéb, az AI-technológián keresztüli csomagolás előállításához kapcsolódó tevékenységekre. A csomagolóipar számos jelentős szereplője azonban arra készül, hogy az AI-t nagymértékben integrálja az üzleti tevékenységébe.
Az olyan cégek, mint a Tetra Laval International, a Ball Corporation és a Westrock Co, új pozíciókat kezdtek felvenni a csomagoláshoz használt mesterséges intelligenciára összpontosítva. Utóbbi két cégnél szó szerint több száz új állást hirdettek meg a mesterséges intelligencia, csomagolással való integrációjával kapcsolatban.
Amikor a csomagolóipar jelentős szereplői ehhez hasonló lépéseket tesznek, világossá válik, hogy a hangsúly egy része ebbe az irányba helyeződik át. Így a mesterséges intelligencia valószínűleg hamarosan nagyon komolyan integrálódik a csomagolás világába.
Az alábbi példa bepillantást nyújthat az AI-csomagolás jövőjébe
A lyoni székhelyű Studio Blackthorns egy világhírű ital- és szeszesital-kommunikációs tanácsadó ügynökség. Luxus- és butikcsomagolási megoldásokat terveztek számos termékhez, beleértve a szeszes italokat, borokat, üdítőket és egyéb italokat. Ügyfeleik közé tartoznak az élelmiszer- és italipar jelentős szereplői, beleértve a Nestlét, a Cointreaut és számos más márkát. Abban bízva, hogy a mesterséges intelligencia csomagolása a nem is olyan távoli jövőben minden bizonnyal virágzó trend lesz az iparágon belül, a stúdió úgy döntött, hogy egy kísérlettel belemerül a mesterséges intelligencia és a csomagolás kapcsolatának mélységébe.
Ebben a kísérletben Ludovic Mornand, a Studio Blackthorns alapítója és márkastratégája azt akarta látni, hogy a mesterséges intelligencia mennyi mindent képes elérni a csomagolás terén. És ez nemcsak a mesterséges intelligencia csomagolástervezésére vonatkozik, hanem egy teljes projektre, amelyet jórészt az AI végez.
Mint kiderült, a mesterséges intelligencia sokat tehet a csomagolással kapcsolatban. Ebben a kísérletben a projekt körülbelül 80%-át a mesterséges intelligencia végezte el, és csak mintegy 20%-a volt emberi interakció a projekt során.
Hogyan hozott létre a mesterséges intelligencia csomagolást egy képzeletbeli italmárkához?
A kísérletet „Alt Planets”-nek hívták. A kitalált termék egy alkoholmentes ital volt, a mesterséges intelligencia által létrehozott csomagolás szerint alumíniumdobozokban.
Mornand két mesterséges intelligencia-eszközt alkalmazott, hogy kezelje a csomagolás tervezését, valamint az ital márkajelzését és a marketingteendőket.
A Hypnogram.xyz segítségével automatikusan létrehozta az illusztrációk hatalmas gyűjteményét ahhoz, hogy a márka dobozai mintegy műalkotásaként szolgáljanak.
Ezenkívül a Rytr.me segítségével létrehozta azt a marketing-, és reklámkampányt, amely a fogyasztók figyelmét a kísérlethez létrehozott márkára és a kapcsolódó italokra irányítja.
A tervezésen és a szerzői jogvédelmi kérdéseken túl az AI végezte a betűtípusok kiválasztását, és a 3D-s megjelenítés is teljesen a mesterséges intelligencia munkája.
Végül a stúdió kitért arra is, hogy a márkaépítéshez és a marketinghez használt példányon csak minimális szerkesztés és átírás történt. A végső szöveg nagy részét sikeresen generálták a fent említett mesterséges intelligenciai eszközök.
Az AI által generált csomagolás megváltoztatja az iparágat, vagy csak múló divat?
Bár a mesterséges intelligencia által alkotott csomagolás még csak most kezd életképessé válni bármely márka számára, azért sikere már sejthető.
Azonban a kapcsolódó technológiák, például a metaverzum térnyerésével sok jövőkutató már arról beszél, hogy a mesterséges intelligencia lesz a következő nagy dolog a csomagolóiparban. Végül az idő fogja megmutatni, hogy valódi maradó ereje van-e a csomagolástervezésben, az alkotás, a modellezés, a prototípuskészítés, illetve általában véve az iparág területén.
Automatizáció és robotizáció a gyártásban és csomagolásban
Az automatizáció és a robotizáció egyre nagyobb szerepet játszik a csomagolásban és a logisztikában. Az önjáró robotok, az automatikus raklapozó- és csomagológépek, valamint az intelligens gyártási rendszerek lehetővé teszik a hatékonyabb és gyorsabb termelést. Szakértői vélemények szerint az automatizált csomagológépek akár hatszorosára is képesek növelni a gyártósor áteresztőképességét a kézi csomagoláshoz képes.
A logisztika területe az elmúlt években jelentős átalakuláson ment keresztül: a 2000-es években az e-kereskedelem robbanásszerű növekedése következett be. Itt kerülnek képbe a mesterséges intelligencia (AI) innovatív megoldásai az iparág előtt álló kihívásokhoz.
A mesterséges intelligencia szerepe a logisztikában
Az AI szerepe a logisztikában végső soron az, hogy racionalizálja a műveleteket a rendelésfeldolgozás, a készletkezelés, az ellátási lánc és a disztribúció területén, hogy jobb felhasználói élményt nyújtson.
Használható rutinfeladatok automatizálására a költségek csökkentése, a hatékonyság növelése és a jobb ügyfélszolgálat érdekében. Az AI az e-kereskedelmi logisztikában a csomagok valós idejű nyomon követését és felügyeletét is biztosítja, ami javíthatja az általános ügyfélélményt. Ezenkívül az AI felgyorsítja az adatelemzést, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy okos döntéseket hozzanak, és javítsák működésüket.
Ez annak köszönhető, hogy a mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adatot képes gyorsan feldolgozni és szűrni, amiből aztán előrejelzéseket lehet készíteni a logisztika jövőbeli fejlődésére vonatkozóan. Összességében elmondható, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása az e-kereskedelmi logisztikában egyre fontosabbá válik a mai rohanó világban. Azonban a kutatások azt mutatják, hogy a logisztika területén nem mindenki áll készen az AI-alapú stratégiák elfogadására.
Szakértői vélemények szerint napjainkban a logisztikai vállalatok 26%-a használja a mesterséges intelligencia megoldásait világszerte (erős szórással a különböző kontinenseken), míg 74%-uk legalábbis egyelőre elzárkózik tőle.
Kihívások a mesterséges intelligencia elfogadásával kapcsolatban
Annak ellenére, hogy egyértelmű előnyökkel jár az AI bevezetése a logisztikai folyamatai során – a kereslet előrejelzésétől és az ellátási lánc kezelésétől a teljesítésig –, sok vállalkozásnak számos olyan kihívással kell szembenéznie, amelyek akadályozhatják az AI-technológia alkalmazását.
Ennek megvalósítása gyakran jelentős hardver-, szoftver- és infrastruktúrabefektetést igényel, ami költséges lehet. Felmérések szerint 2023-ban a vállalatok átlagosan 267 eurót költöttek szoftverre alkalmazottanként, ami azt jelenti, hogy alaposan meg kell fontolniuk a munkavállalói kiadásokat és a vállalati általános költségeket.
Ezenkívül folyamatos karbantartásra, frissítésekre és képzésre lehet szükség annak biztosításához, hogy az AI-rendszer megfelelően működjön, és pontos eredményeket adjon, ami szintén növelheti a teljes költséget. Kisebb vállalatok vagy korlátozott költségvetésű cégek számára ezek a költségek túl magasak lehetnek, és megakadályozhatják őket abban, hogy teljes mértékben alkalmazzák az AI-technológiát.
Ugyanakkor a mesterséges intelligencia olyan erő a logisztikai iparban, amellyel számolni kell, és hihetetlen lehetőségeket kínál a rutinfeladatok automatizálására, a hatékonyság növelésére és hosszabb távon a költségek csökkentésére.
A mesterséges intelligencia az előrejelzésben és az optimalizálásban
Az AI és a gépi tanulás új lehetőségeket teremt az előrejelzésben és optimalizálásban. Az intelligens algoritmusok képesek az adatok elemzésére és az előrejelzések pontosabbá tételére, ezzel segítve a készletkezelést és a raktározást.
Az IoT (Internet of Things) és a nyomon követési technológiák
Az IoT és más technológiák forradalmasítják az ellátási láncokat és a logisztikai folyamatokat. Az okoseszközök és -szenzorok lehetővé teszik a valós idejű adatgyűjtést a csomagok és termékek mozgásáról, állapotáról. Ez segíti a hatékonyabb raktárkezelést, a szállítási folyamatok optimalizálását és a pontosabb nyomon követést. Az AI-alapú rendszerek továbbá lehetővé teszik az útvonaltervezés optimalizálását a logisztikában, ami csökkenti a szállítási költségeket, és javítja a szállítás hatékonyságát.
Az AI és az útvonaloptimalizálás
A legtöbben már használtuk a Google Térképet, hogy megtaláljuk a leghatékonyabb módot az A-ból B-be való utazáshoz. Valóban ez a leghatékonyabb és leggazdaságosabb útvonal? Kikerüli az autópályákat és azok díjait? Ez a fajta útvonaloptimalizálás sokaknál már rutinná vált, amikor autóba ülnek és elindulnak egy új úticél felé. Hasonló megközelítés alkalmazható az e-kereskedelmi logisztikára is, de nagyobb léptékben.
Tény, hogy az AI használata az útvonaloptimalizálásban egyre fontosabbá válik a logisztikában. Az adatok elemzésére és az útvonalak optimalizálására használt mesterséges intelligencia alkalmazásával a vállalkozások időt és pénzt takaríthatnak meg, miközben növelik az ügyfelek elégedettségét.
A jövő kihívásai
Az automatizált szállítási megoldások, például az önjáró teherautók és drónok egyre nagyobb teret hódítanak az iparágban. Ezek a technológiák lehetővé teszik a gyorsabb és hatékonyabb szállítást, különösen olyan területeken, ahol a hagyományos szállítási megoldások korlátozottak vagy nehézségekbe ütköznek.
- Munkaerőpiac változása: Az automatizáció munkahelyeket szüntethet meg, de új lehetőségeket is teremt.
- Adatbiztonság: Az AI és az IoT fokozott adatbiztonsági kockázatokat hoz magával.
- Fenntarthatóság: A csomagolási és logisztikai ipar fejlesztéseiben egyre nagyobb hangsúly helyeződik a környezeti hatások csökkentésére.
- Az okoscsomagolások és a blokklánc technológia javítja az ellátási lánc átláthatóságát és biztonságát, nyomon követi a szállítmányt és jelzi a sérüléseket.
- A 3D nyomtatás pedig egyedi csomagolások gyártását teszi lehetővé.
Összegzés
Az automatizáció, az AI és más technológiai fejlesztések átalakítják az iparágakat, beleértve a csomagolást és logisztikát is. Az ilyen fejlesztéseknek köszönhetően az iparágak hatékonyabbá válhatnak, csökkenthetik a költségeket, és jobban tudnak alkalmazkodni a változó piaci környezethez.
Csaba László és Csaba Péter Gábor | Pack-Market Kft.
